KIỂM ĐỊNH PHÂN BỐ CHUẨN (TEST FOR NORMAL DISTRIBUTION), PHÂN PHỐI CHUẨN

Kiểm định phân phối chuẩn chỉnh trong SPSS mang tên tiếng anh là: Normal Distribution được nêu ra vì chưng Abraham de Moivre vào năm 1733. Tự normal distribution ko thể gọi là phân phối thông thường được, mà bọn họ phải điện thoại tư vấn là phân phối chuẩn :D. Có rất nhiều cách để họ nhận biết phân phối chuẩn chỉnh trong spps, ở bài viết này để giúp đỡ bạn giải đáp đa số thứ về nó.

Bạn đang xem: Kiểm định phân bố chuẩn (test for normal distribution), phân phối chuẩn


Phân phối chuẩn (Normal Distribution) trong SPSS là gì?

Phân phối chuẩn là hàm mật độ xác suất được xác định bởi bí quyết sau:


*
Công thức tính phân phối chuẩn.

Điều này dẫn mang lại một con đường cong đối xứng như ví dụ ở hình bên dưới.

*
Biểu đồ biểu thị 1 phân phối chuẩn trong spss (Chỉ số IQ của dân số)

Diện tích bề mặt bên dưới đường cong này cho họ thấy rằng: xác suất – hoặc xác suất – của ngẫu nhiên khoảng quý hiếm nào. Giả sử rằng đa số điểm IQ này được phân phối thông thường với vừa phải chỉ số IQ của dân sinh là 100 và độ lệch chuẩn chỉnh là 15 điểm:

34,1% trên tổng cộng người điều tra đạt từ bỏ 85 cho 100 điểm; 15,9% trên tổng thể người điều tra khảo sát đạt từ 115 điểm trở lên; một fan ngẫu nhiên có 50% (hoặc 0,50) tỷ lệ đạt được 100 điểm hoặc thấp hơn.

Trong thống kê, phân phối chuẩn chỉnh đóng 2 vai trò quan lại trọng:

Phân phối tần suất (frequency distribution): ví dụ: điểm IQ được triển lẵm gần như bình thường trên một nhóm người.Phân phối chọn mẫu (sampling distribution): giá chỉ trị tỷ lệ và trung bình của các mẫu được phân phối gần như là bình thường. Trường đoản cú phân phối chuẩn này, bạn có thể tra cứu phần trăm cho ngẫu nhiên tỷ lệ hoặc trung bình chủng loại quan gần cạnh nào. * Về cơ bản, thì nó mang chân thành và ý nghĩa thống kê.

Dữ liệu của bày bán chuẩn

*
Ví dụ về tài liệu của Phân phối chuẩn trong spss

Như hình hình ảnh ở trên, đây là một dữ liệu của chu chỉnh phân phối chuẩn của SPSS được hiển thị ở chế độ xem dữ liệu, đến từ một phân tích giả: xem xét ảnh hưởng của vấn đề chủ download chó có tác động đến năng lực ném đĩa bay của họ không (ví dụ tương đối funny nên không ạ :D).

Xem thêm: Tæ° VấN Cã¡Ch ChọN Son Môi Phù Hợp Với Màu Da Cực Chuẩn & Đơn Giản

Khoảng giải pháp ném đĩa cất cánh tính bởi mét (được tiến công dấu) là biến nhờ vào và chúng ta cần biết liệu nó đã có được phân phối chuẩn hay không trước khi ra quyết định sử dụng bài kiểm tra thống kê nào kia để xác định xem vấn đề sở hữu 1 chú chó có tương quan đến tài năng ném đĩa cất cánh hay không.

Các tính phân phối chuẩn trong SPSS

Để bắt đầu, hãy nhấp vào Analyze -> Descriptive Statistics -> Explore… thao tác này sẽ xuất hiện thêm một hành lang cửa số như bên dưới.


*
Descriptive Statistics -> Explore…" class="wp-image-5084" srcset="https://oered.org/kiem-tra-phan-bo-tro/imager_4_6179_700.jpg 451w, https://oered.org/wp-content/uploads/2021/09/kiem-dinh-phan-phoi-chuan-trong-spss-thao-tac-300x214.png 300w, https://oered.org/wp-content/uploads/2021/09/kiem-dinh-phan-phoi-chuan-trong-spss-thao-tac-364x260.png 364w" sizes="(max-width: 451px) 100vw, 451px" />Analyze -> Descriptive Statistics -> Explore…

Việc thiết lập ở đây là khá dễ dàng.

Đầu tiên, chúng ta phải chuyển biến khoảng cách ném đĩa ném đĩa từ hộp phía trái vào vỏ hộp Dependent List. Chúng ta có thể click chuột vàkéo từ hộp bên trái sang bên bắt buộc vhoặc áp dụng mũi tên màu xanh lá cây lam ở giữa để di chuyển qua.

Hộp Factor List (danh sách yếu đuối tố) được cho phép bạn bóc biến phụ thuộc của bản thân trên cơ sở các cấp độ khác nhau của (các) biến độc lập của bạn. Trong ví dụ như trên, Chủ cài đặt chó là biến độc lập của chúng tôi, gồm hai cung cấp – chủ thiết lập và không hẳn chủ cài đặt – vị vậy shop chúng tôi có thể thêm Chủ tải chó vào vỏ hộp Factor List với xem xét tách biến. Tuy nhiên, vì cửa hàng chúng tôi hoàn toàn rất có thể kiểm tra tính phân phối chuẩn mà không cần thêm làm việc này, nên chúng tôi sẽ nhằm trống.

Khi chúng ta đã biến đổi mà bạn muốn kiểm tra tính chuẩn chỉnh vào hộp Dependent List, chúng ta nên nhấp vào nút Plots . Hộp thoại Plots sẽ nhảy lên như hình dưới đây:

*

Trong hộp thoại này, các bạn hãy chắc chắn rằng vẫn tích chọn Normality plots with tests. Chúng ta có thể chọn thêm nhì tùy lựa chọn khác thống kê biểu lộ (Stem-and-leaf với Histogram) như hình.