Robert-koch-institut dashboard

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Das oered.org erhebt im rahmen seines Gesundheitsmonitorings regelmäßig Gesundheitsdaten das Bevölkerung.

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Koloniewachstum einer aeroben Sporenbildners (Bacillus sp.) oben Blutagar ohne Hämolyse.

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Zahlreiche wissenschaftliche Kommissionen haben ihre Geschäftsstelle in oered.orgWeiter lesen


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Signale-Frühwarnsystem

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Ansicht des Signale-Dashboards: fallzahlen (blau) und Signale (rot)

Das robert Koch-Institut einstellen Epi­de­mio­loginnen und Epi­de­mio­logen sowie anderen Sachverständigen des öffent­lichen Gesund­heits­dienstes einer Frühwarn­system zum Verfügung, welches an der lage ist, durch die erkennung sogenannter Signale mögliche attacke von Infektions­krank­heiten kommen sie iden­ti­fizieren. Das bereits erfolgreich imple­mentierte Frühwarn­system soll um herum Funktionalitäten erweitert und an das deutsch Elektronischen Melde- und Informations­system für das Infektions­schutz DEMIS integriert werden, sodass ein komplettes, mehr­dimensionales bild der epidemio­logischen lage erstellt verstehen kann.

Dafür bekomme moderne Methoden von maschinellen Lernens und des Natural Language Processings verwendet. Weiterhin werden neue statistische Methoden entwickelt. Zum effizienten Nutzung ns gewonnenen informationen soll einer interaktives, intuitives ebenso personalisier­bares Dashboard während ns Projekt­laufzeit entstehen.

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Das Signale-Team besteht das ende vier data Scientists und zwei Entwicklern mit Hinter­grund bei Bioinformatik, Informatik, Kognitionswissenschaft und Physik. Kommen sie den wesentlichen aufgaben des Teams gehören die auffassungen und Implementierung des neuen Frühwarn­systems sowie das Integration an DEMIS. Weiter müssen ns gewonnenen Infor­mationen ns Frühwarn­systems in Form interaktiver Web­an­wendungen mit ansprechenden Visuali­sierungen bereit- und dargestellt werden.

Ansprechpersonen: Auss Abbood, Fabian Eckelmann, Theresa Kocher, Knut Perseke, Alexander Ullrich; abteilung 3 Infektionsepidemiologie, Fachgebiet 31 Infektionsepidemiologische Fach-IT und Anwendungsentwicklung